Exercice 1: Associer un mot
Instruction: Associez chaque mot à sa définition.
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Exercice 2: Préparation à l'examen (QR: Audio)
Instruction: Lisez le texte, comblez les lacunes avec les mots manquants et répondez aux questions ci-dessous
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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat
Remplissez les lacunes: hypothèse, protocole, échantillon, méthodologie, biais, supprimer, données, variance
(Note interne – lire un résumé de recherche avant une décision d’achat)
Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.
Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique, la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
-
Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?
Exercice 3: Compréhension orale
Instruction: Écoutez l'audio et répondez aux questions.
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| Vrai | Faux | |
|---|---|---|
Exercice 4: Choix multiple
Instruction: Choisissez la bonne solution
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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !
2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !
3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !
Exercice 5: Cartes de dialogue
Instruction: Entraînez la conversation avec votre professeur ou vos camarades.
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Exercice 6: Questions de discussion (QR: IA+)
Instruction: Parler : traduire et répondre (QR: IA+)
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Expressions utiles:
Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …
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Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
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Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
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Exercice 7: Rédaction de correspondance (QR: IA+)
Instruction: Rédigez une réponse au message suivant appropriée à la situation
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Objet : Point rapide sur les tests capteur
Bonjour,
Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.
Merci,
Clara Martin
Objet : Point rapide sur les tests du capteur
Bonjour,
Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J’ai peur d’un biais lié à l’étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu’on présente (et ce qu’on supprime), ce serait top.
Merci,
Clara Martin
Phrases utiles:
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Comme le graphique le montre, on observe…
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Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !
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Je propose de comparer… avant de conclure que…
Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.
Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.
Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.
Bien à toi,
[Prénom]