Lessen

B2.41 - Wetenschappelijk en technologisch onderzoek

B2.41 - Wetenschappelijk en technologisch onderzoek - Oefeningen

Haal je boek

Oefening 1: Een woord matchen

Instructie: Koppel elk woord aan de juiste definitie.

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

une hypothèse: Une proposition provisoire que l'on teste pour expliquer un phénomène. (een hypothese: Een voorlopige stelling die men test om een fenomeen te verklaren.)
le biais: Erreur systématique qui fausse les résultats et compromet la conclusion. (de vertekening: Systematische fout die de resultaten vertekent en de conclusie in gevaar brengt.)
un graphique: Représentation visuelle des données — si elle est claire, on comprend vite ! (een grafiek: Visuele weergave van de gegevens — als die duidelijk is, begrijp je het snel!)

Oefening 2: Examenvoorbereiding

Instructie: Lees de tekst, vul de lege plekken in met de ontbrekende woorden en beantwoord de vragen hieronder

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

Gratis FR

Audio voorbereiden…

FR + NL

Audio voorbereiden…


Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat

Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.

Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique (voir légende), la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
In een nota gericht aan het aankoopcomité presenteert de R&D-directie een studie over een AI-tool voor het sorteren van cv’s. De hypothese is eenvoudig: de tijd voor de voorselectie verminderen zonder het aantal fouten te verhogen. De methodologie vergelijkt twee groepen gedurende vier weken: klassieke werving versus een AI-tool, met controle van het protocol en dezelfde steekproef van functies.

De gegevens tonen een daling van de gemiddelde doorlooptijd, maar ook een correlatie met een selectieverschil naargelang de herkomstschool, een mogelijk teken van bias. Op de grafiek (zie de legenda) stabiliseert de trend na de tweede week, terwijl de variantie voor sommige beroepen hoog blijft. Voorlopige conclusie: de tool in assistentiemodus gebruiken, de resultaten voorzichtig interpreteren en niet-relevante variabelen verwijderen vóór elke uitrol.

  1. Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?

    (Welke elementen in de tekst leggen de onderzoeksaanpak uit (hypothese, protocol, gegevens, resultaten) en welke beslissing lijkt het bedrijf te overwegen, met welke voorzorgsmaatregelen?)

Oefening 3: Luistervaardigheid

Instructie: Luister naar de audio en beantwoord de vragen.

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

Gratis FR

Audio voorbereiden…

FR + NL

Audio voorbereiden…

Waar Onwaar

(Het team gebruikt precies dezelfde meetomstandigheden op twee locaties, terwijl de temperatuur wordt gecontroleerd.)

(De gegevens tonen al een zeer betrouwbare en stabiele correlatie, zonder grote spreiding.)

(Voordat er conclusies worden getrokken, is de persoon van plan enkele als vertekend beschouwde gegevens te verwijderen en de vergelijking opnieuw te doen.)

Oefening 4: Werkwoordsvervoegingen

Instructie: Kies de juiste oplossing

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !

(Aangezien u de variabelen strikt ___, wordt de bias beter geïdentificeerd!)

2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !

(Wat een nauwkeurigheid: u ___ de trend van de grafiek zonder correlatie en causaliteit te verwarren!)

3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !

(Wat een tijdwinst wanneer het laboratorium de duplicaten in de gegevens ___!)

Oefening 5: Dialoogbegrip

Instructie: Oefen het gesprek met je docent of medestudenten.

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

Gratis FR

Audio voorbereiden…

FR + NL

Audio voorbereiden…

Réunion data : résultats contradictoires

Sonia (cheffe de projet R&D): Show Julien, j'ai regardé le graphique de l'étude et la tendance n'est pas nette : on voit une corrélation possible, mais elle repose surtout sur deux points extrêmes.

(Julien, ik heb naar de grafiek van de studie gekeken en de trend is niet duidelijk: we zien een mogelijke correlatie, maar die steunt vooral op twee extreme punten.)

Julien (data analyst): Show Oui — en plus la variance dans le groupe test est élevée et l'échantillon est petit, donc le résultat peut fluctuer facilement.

(Ja — bovendien is de variantie in de testgroep hoog en is de steekproef klein, dus het resultaat kan gemakkelijk schommelen.)

Sonia (cheffe de projet R&D): Show Penses-tu que le biais vient de la méthodologie ou du protocole ? On a comparé deux versions de l'algorithme, mais je ne suis pas sûre que la variable « type d'utilisateur » ait été bien contrôlée.

(Denk je dat de bias uit de methodologie of uit het protocol komt? We hebben twee versies van het algoritme vergeleken, maar ik weet niet zeker of de variabele ‘type gebruiker’ goed is gecontroleerd.)

Julien (data analyst): Show Je proposerais de supprimer les sessions incomplètes, de vérifier la légende du graphique et de refaire les tests avec un échantillon plus large, en contrôlant la variable par stratification.

(Ik zou voorstellen om onvolledige sessies te verwijderen, de legenda van de grafiek te controleren en de tests opnieuw te doen met een grotere steekproef, waarbij we de variabele via stratificatie controleren.)

Sonia (cheffe de projet R&D): Show D'accord, on ne conclut pas tout de suite : envoie-moi une note avec l'hypothèse, les données et ce qu'on peut dire du résultat sans sur-interpréter.

(Oké, we trekken nog niet meteen conclusies: stuur me een notitie met de hypothese, de gegevens en wat we over het resultaat kunnen zeggen zonder te overinterpreteren.)


Open vragen:

1. Pourquoi Sonia doute-t-elle de la conclusion basée sur le graphique ?

Waarom twijfelt Sonia aan de conclusie op basis van de grafiek?

Oefening 6: Discussievragen

Instructie: Spreken: vertaal en beantwoord

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

Nuttige uitdrukkingen:

Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …

  1. Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
    U leest een artikel waarin een studie over een nieuwe gezondheidstechnologie wordt gepresenteerd: wat is volgens u de belangrijkste hypothese en op welke gegevens baseert de auteur zich?

    __________________________________________________________________________________________________________

  2. Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
    In een grafiek die u op het werk ziet, is er een correlatie tussen twee variabelen: hoe zou u de trend beschrijven en welke voorzichtige conclusie kan men daaruit trekken?

    __________________________________________________________________________________________________________

Oefening 7: Brief schrijven

Instructie: Schrijf een antwoord op het volgende bericht dat passend is voor de situatie

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.


Objet : Point rapide sur les tests capteur

Bonjour,

Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.

Merci,
Clara Martin


Onderwerp: Korte update over de sensortests

Hallo,

Voor de vergadering van donderdag, kun je me een schriftelijke terugkoppeling geven over de laatste proef met de sensor (prototype B)? We hebben een steekproef van 24 metingen, en de grafiek toont een stijging van de nauwkeurigheid na de update van het protocol, maar ook meer variatie afhankelijk van de temperatuur. Ik ben bang voor een bias die verband houdt met de kalibratie van vorige week. Als je de trend kunt interpreteren en kunt concluderen wat we presenteren (en wat we weglaten), zou dat top zijn.

Bedankt,
Clara Martin


Nuttige zinnen:

  1. Comme le graphique le montre, on observe…

    (Zoals de grafiek laat zien, zien we…)

  2. Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !

    (Wat een verschil tussen de metingen bij 20 °C en bij 30 °C!)

  3. Je propose de comparer… avant de conclure que…

    (Ik stel voor om te vergelijken… voordat we concluderen dat…)

Bonjour Clara,

Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.

Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.

Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.

Bien à toi,
[Prénom]

Hallo Clara,

Bedankt voor je bericht. Over de 24 metingen van prototype B zien we een verbetering van de nauwkeurigheid na de update van het protocol. Daarentegen neemt de variatie toe wanneer de temperatuur afwijkt van 22–24 °C: bij 30 °C zijn de resultaten meer verspreid, waardoor de trend minder betrouwbaar wordt.

Ik deel je bezorgdheid over een mogelijke kalibratiebias. Voor donderdag stel ik voor om de gemiddelde winst in nauwkeurigheid te presenteren, maar om de correlatie temperatuur/nauwkeurigheid niet stevig te interpreteren zolang we geen tests hebben herhaald met een gecontroleerde kalibratie. We zouden ook snel kunnen vergelijken met enkele metingen van prototype A als referentie.

Als je akkoord bent, start ik een korte reeks tests (zelfde omstandigheden, nieuwe kalibratie) en stuur ik de gegevens vóór woensdagavond.

Met vriendelijke groet,
[Voornaam]

Frans leren B2 gevorderd. Een stap-voor-stap cursus van B1 naar B2 (met audio)

ISBN 979-13-88475-20-7

Deze app ondersteunt dit boek.

Amazon.nl