B2.41 - Wetenschappelijk en technologisch onderzoek
B2.41 - Wetenschappelijk en technologisch onderzoek

B2.41 - Wetenschappelijk en technologisch onderzoek - Oefeningen

Recherche en sciences et technologies


Oefening 1: Een woord matchen

Instructie: Koppel elk woord aan de juiste definitie.

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

une hypothèse: Une proposition provisoire que l'on teste pour expliquer un phénomène. (een hypothese: Een voorlopige stelling die men test om een fenomeen te verklaren.)
le biais: Erreur systématique qui fausse les résultats et compromet la conclusion. (de vertekening: Systematische fout die de resultaten vertekent en de conclusie in gevaar brengt.)
un graphique: Représentation visuelle des données — si elle est claire, on comprend vite ! (een grafiek: Visuele weergave van de gegevens — als die duidelijk is, begrijp je het snel!)

Oefening 2: Examenvoorbereiding (QR: Audio)

Instructie: Lees de tekst, vul de lege plekken in met de ontbrekende woorden en beantwoord de vragen hieronder

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.


Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat

Vul de lege plekken in: supprimer, données, protocole, échantillon, biais, variance, hypothèse, méthodologie

(Interne nota - een onderzoeksamenvatting lezen vóór een aankoopbeslissing)

Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.

Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique, la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
In een nota gericht aan het aankoopcomité presenteert de R&D-directie een studie over een AI-tool voor het sorteren van cv’s. De hypothese is eenvoudig: de tijd voor de voorselectie verminderen zonder het aantal fouten te verhogen. De methodologie vergelijkt twee groepen gedurende vier weken: klassieke werving versus een AI-tool, met controle van het protocol en dezelfde steekproef van functies.

De gegevens tonen een daling van de gemiddelde doorlooptijd, maar ook een correlatie met een selectieverschil naargelang de herkomstschool, een mogelijk teken van bias. Op de grafiek (zie de legenda) stabiliseert de trend na de tweede week, terwijl de variantie voor sommige beroepen hoog blijft. Voorlopige conclusie: de tool in assistentiemodus gebruiken, de resultaten voorzichtig interpreteren en niet-relevante variabelen verwijderen vóór elke uitrol.

  1. Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?

    (Welke elementen in de tekst leggen de onderzoeksaanpak uit (hypothese, protocol, gegevens, resultaten) en welke beslissing lijkt het bedrijf te overwegen, met welke voorzorgsmaatregelen?)

Oefening 3: Luistervaardigheid

Instructie: Luister naar de audio en beantwoord de vragen.

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

(Deze week maak ik de balans op van ons experiment met sensoren voor de luchtkwaliteit. Onze hypothese is dat een nieuw filter de deeltjes vermindert zonder de metingen te vertekenen. Wat de methodologie betreft passen we hetzelfde protocol toe in twee kantoren en controleren we de temperatuur. We hebben een steekproef van veertig dagen aan gegevens. Op de grafiek is de trend dalend, maar de variatie blijft groot, dus de correlatie is nog niet stevig. Ik ga twee duidelijk vertekende dagen verwijderen en opnieuw vergelijken. Als het resultaat na extra tests wordt bevestigd, bereiden we een dossier voor een uitvindingsoctrooi voor.)
Waar Onwaar

(Het team gebruikt precies dezelfde meetomstandigheden op twee locaties, terwijl de temperatuur wordt gecontroleerd.)

(De gegevens tonen al een zeer betrouwbare en stabiele correlatie, zonder grote spreiding.)

(Voordat er conclusies worden getrokken, is de persoon van plan enkele als vertekend beschouwde gegevens te verwijderen en de vergelijking opnieuw te doen.)

Oefening 4: Meerkeuze

Instructie: Kies de juiste oplossing

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !

(Aangezien u de variabelen strikt ___, wordt de bias beter geïdentificeerd!)

2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !

(Wat een nauwkeurigheid: u ___ de trend van de grafiek zonder correlatie en causaliteit te verwarren!)

3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !

(Wat een tijdwinst wanneer het laboratorium de duplicaten in de gegevens ___!)

Oefening 5: Gesprekskaarten

Instructie: Oefen het gesprek met je docent of medestudenten.

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

Oefening 6: Discussievragen (QR: AI+)

Instructie: Spreken: vertaal en beantwoord (QR: AI+)

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.

Nuttige uitdrukkingen:

Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …

  1. Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
    U leest een artikel waarin een studie over een nieuwe gezondheidstechnologie wordt gepresenteerd: wat is volgens u de belangrijkste hypothese en op welke gegevens baseert de auteur zich?

    __________________________________________________________________________________________________________

  2. Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
    In een grafiek die u op het werk ziet, is er een correlatie tussen twee variabelen: hoe zou u de trend beschrijven en welke voorzichtige conclusie kan men daaruit trekken?

    __________________________________________________________________________________________________________

Oefening 7: Brief schrijven (QR: AI+)

Instructie: Schrijf een antwoord op het volgende bericht dat passend is voor de situatie

Je correcties ophalen... Sluit deze pagina nog niet.


Objet : Point rapide sur les tests capteur

Bonjour,

Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.

Merci,
Clara Martin


Onderwerp: Korte update over de sensortests

Hallo,

Voor de vergadering van donderdag, kun je me een schriftelijke terugkoppeling geven over de laatste proef met de sensor (prototype B)? We hebben een steekproef van 24 metingen, en de grafiek toont een stijging van de nauwkeurigheid na de update van het protocol, maar ook meer variatie afhankelijk van de temperatuur. Ik ben bang voor een bias die verband houdt met de kalibratie van vorige week. Als je de trend kunt interpreteren en kunt concluderen wat we presenteren (en wat we weglaten), zou dat top zijn.

Bedankt,
Clara Martin


Nuttige zinnen:

  1. Comme le graphique le montre, on observe…

    (Zoals de grafiek laat zien, zien we…)

  2. Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !

    (Wat een verschil tussen de metingen bij 20 °C en bij 30 °C!)

  3. Je propose de comparer… avant de conclure que…

    (Ik stel voor om te vergelijken… voordat we concluderen dat…)

Bonjour Clara,

Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.

Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.

Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.

Bien à toi,
[Prénom]

Hallo Clara,

Bedankt voor je bericht. Over de 24 metingen van prototype B zien we een verbetering van de nauwkeurigheid na de update van het protocol. Daarentegen neemt de variatie toe wanneer de temperatuur afwijkt van 22–24 °C: bij 30 °C zijn de resultaten meer verspreid, waardoor de trend minder betrouwbaar wordt.

Ik deel je bezorgdheid over een mogelijke kalibratiebias. Voor donderdag stel ik voor om de gemiddelde winst in nauwkeurigheid te presenteren, maar om de correlatie temperatuur/nauwkeurigheid niet stevig te interpreteren zolang we geen tests hebben herhaald met een gecontroleerde kalibratie. We zouden ook snel kunnen vergelijken met enkele metingen van prototype A als referentie.

Als je akkoord bent, start ik een korte reeks tests (zelfde omstandigheden, nieuwe kalibratie) en stuur ik de gegevens vóór woensdagavond.

Met vriendelijke groet,
[Voornaam]