B2.41 - Investigación en ciencia y tecnología
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B2.41 - Investigación en ciencia y tecnología - Ejercicios

Recherche en sciences et technologies


Ejercicio 1: Emparejar una palabra

Instrucción: Relaciona cada palabra con su significado.

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une hypothèse: Une proposition provisoire que l'on teste pour expliquer un phénomène. (una hipótesis: Una proposición provisional que se pone a prueba para explicar un fenómeno.)
le biais: Erreur systématique qui fausse les résultats et compromet la conclusion. (el sesgo: Error sistemático que distorsiona los resultados y compromete la conclusión.)
un graphique: Représentation visuelle des données — si elle est claire, on comprend vite ! (un gráfico: Representación visual de los datos — si es clara, ¡se entiende rápido!)

Ejercicio 2: Preparación del examen (QR: Audio)

Instrucción: Lee el texto, rellena los huecos con las palabras que faltan y responde a las preguntas que aparecen a continuación

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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat

Rellena los huecos: échantillon, variance, biais, supprimer, données, hypothèse, méthodologie, protocole

(Nota interna - leer un resumen de investigación antes de la decisión de compra)

Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.

Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique, la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
En una nota dirigida al comité de compras, la dirección de I+D presenta un estudio sobre una herramienta de IA para la clasificación de currículums. La hipótesis es simple: reducir el tiempo de preselección sin aumentar los errores. La metodología compara dos grupos durante cuatro semanas: reclutamiento clásico versus herramienta de IA, con control del protocolo y de la misma muestra de puestos.

Los datos muestran una disminución del plazo medio, pero una correlación con una diferencia de selección según la escuela de origen, posible indicio de sesgo. En el gráfico (ver la leyenda), la tendencia se estabiliza después de la segunda semana, mientras que la varianza se mantiene alta para ciertos oficios. Conclusión provisional: utilizar la herramienta en modo asistido, interpretar los resultados con prudencia y eliminar las variables no pertinentes antes de cualquier despliegue.

  1. Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?

    (¿Qué elementos del texto explican el enfoque de investigación (hipótesis, protocolo, datos, resultados) y qué decisión parece estar considerando la empresa, con qué precauciones?)

Ejercicio 3: Comprensión auditiva

Instrucción: Escucha el audio y responde a las preguntas.

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(Esta semana, hago balance de nuestro experimento de sensores para la calidad del aire. Nuestra hipótesis es que un nuevo filtro reduce las partículas sin falsear las mediciones. En cuanto a la metodología, aplicamos el mismo protocolo en dos oficinas y controlamos la temperatura. Tenemos una muestra de cuarenta días de datos. En el gráfico, la tendencia es a la baja, pero la varianza sigue siendo importante, por lo que la correlación aún no es sólida. Voy a eliminar dos días manifiestamente sesgados y comparar de nuevo. Si el resultado se confirma tras pruebas adicionales, prepararemos un expediente para una patente de invención.)
Verdadero Falso

(El equipo utiliza exactamente las mismas condiciones de medición en dos lugares, controlando la temperatura.)

(Los datos muestran una correlación ya muy fiable y estable, sin gran dispersión.)

(Antes de concluir, la persona prevé descartar algunos datos considerados sesgados y volver a hacer la comparación.)

Ejercicio 4: Opción múltiple

Instrucción: Elige la solución correcta

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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !

(Como ___ rigurosamente las variables, ¡el sesgo se identifica mejor!)

2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !

(Qué precisión: ___ la tendencia del gráfico sin confundir correlación y causalidad!)

3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !

(¡Cuánto tiempo se gana cuando el laboratorio ___ los duplicados en los datos!)

Ejercicio 5: Tarjetas de diálogo

Instrucción: Practica la conversación con tu profesor o tus compañeros de clase.

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Ejercicio 6: Preguntas de debate (QR: IA+)

Instrucción: Hablar: traducir y responder (QR: IA+)

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Expresiones útiles:

Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …

  1. Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
    Lees un artículo que presenta un estudio sobre una nueva tecnología de salud: ¿cuál es, según usted, la hipótesis principal y en qué datos se apoya el autor?

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  2. Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
    En un gráfico visto en el trabajo, se observa una correlación entre dos variables: ¿cómo describiría la tendencia y qué conclusión prudente se puede sacar de ello?

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Ejercicio 7: Redacción de correspondencia (QR: IA+)

Instrucción: Escribe una respuesta al siguiente mensaje adecuada a la situación

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Objet : Point rapide sur les tests capteur

Bonjour,

Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.

Merci,
Clara Martin


Asunto : Actualización rápida sobre las pruebas del sensor

Hola,

Para la reunión del jueves, ¿puedes hacerme un informe escrito sobre la última experiencia del sensor (prototipo B)? Tenemos una muestra de 24 mediciones, y el gráfico muestra un aumento de la precisión tras la actualización del protocolo, pero también más varianza según la temperatura. Me preocupa un sesgo relacionado con la calibración de la semana pasada. Si puedes interpretar la tendencia y concluir sobre lo que presentamos (y lo que eliminamos), sería genial.

Gracias,
Clara Martin


Frases útiles:

  1. Comme le graphique le montre, on observe…

    (Como muestra el gráfico, se observa…)

  2. Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !

    (¡Qué diferencia entre las mediciones a 20 °C y a 30 °C!)

  3. Je propose de comparer… avant de conclure que…

    (Propongo comparar… antes de concluir que…)

Bonjour Clara,

Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.

Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.

Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.

Bien à toi,
[Prénom]

Hola Clara,

Gracias por tu mensaje. En las 24 mediciones del prototipo B, se observa una mejora de la precisión tras la actualización del protocolo. Sin embargo, la varianza aumenta cuando la temperatura se aleja de 22–24 °C: a 30 °C, los resultados están más dispersos, lo que hace que la tendencia sea menos fiable.

Comparto tu preocupación respecto a un posible sesgo de calibración. Para el jueves, propongo presentar la ganancia media de precisión, pero evitar interpretar de forma concluyente la correlación temperatura/precisión mientras no repitamos pruebas con una calibración controlada. También podríamos comparar rápidamente con algunas mediciones del prototipo A como referencia.

Si estás de acuerdo, inicio una serie corta de pruebas (mismas condiciones, nueva calibración) y te envío los datos antes del miércoles por la tarde.

Un saludo,
[Nombre]