B2.41 - Wissenschafts- und Technologieforschung - Übungen
Holen Sie sich Ihr BuchÜbung 1: Ein Wort zuordnen
Anleitung: Ordnen Sie jedes Wort seiner Definition zu.
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Übung 2:
Prüfungsvorbereitung 
Anleitung: Lies den Text, fülle die Lücken mit den fehlenden Wörtern und beantworte die untenstehenden Fragen.
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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat
Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.
Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique (voir légende), la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.In einer an den Einkaufsausschuss gerichteten Notiz stellt die F&E-Leitung eine Studie zu einem KI-Tool für die Vorsortierung von Lebensläufen vor. Die Hypothese ist einfach: die Zeit für die Vorauswahl zu reduzieren, ohne die Fehler zu erhöhen. Die Methodik vergleicht zwei Gruppen über vier Wochen: klassisches Recruiting versus KI-Tool, mit Kontrolle des Protokolls und derselben Stichprobe an Stellen.
Die Daten zeigen eine Verringerung der durchschnittlichen Dauer, aber auch eine Korrelation mit einer Selektionsabweichung je nach Herkunftsschule, ein mögliches Zeichen für Verzerrung. In der Grafik (siehe Legende) stabilisiert sich der Trend nach der zweiten Woche, während die Varianz für bestimmte Berufe hoch bleibt. Vorläufiges Fazit: das Tool im assistierten Modus nutzen, die Ergebnisse mit Vorsicht interpretieren und nicht relevante Variablen vor jeder Einführung entfernen.
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Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?
(Welche Elemente des Textes erläutern das Forschungsvorgehen (Hypothese, Protokoll, Daten, Ergebnisse) und welche Entscheidung scheint das Unternehmen in Betracht zu ziehen – mit welchen Vorsichtsmaßnahmen?)
Übung 3:
Hörverstehen
Anleitung: Hören Sie sich die Audioaufnahme an und beantworten Sie die Fragen.
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| Wahr | Falsch | |
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(Das Team verwendet in zwei Orten genau dieselben Messbedingungen und kontrolliert die Temperatur.) |
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(Die Daten zeigen bereits eine sehr zuverlässige und stabile Korrelation, ohne große Streuung.) |
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(Bevor sie schließt, plant die Person, einige als verzerrt eingestufte Daten auszuschließen und den Vergleich erneut durchzuführen.) |
Übung 4: Verbkonjugationen
Anleitung: Wählen Sie die richtige Lösung
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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !
(Da Sie die Variablen rigoros ___, wird der Bias besser identifiziert!)2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !
(Welche Präzision: Sie ___ den Trend des Diagramms, ohne Korrelation und Kausalität zu verwechseln!)3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !
(Wie viel Zeit gespart, wenn das Labor die Duplikate in den Daten ___!)
Übung 5:
Dialogverständnis
Anleitung: Übe das Gespräch mit deinem Lehrer oder deinen Mitschülern.
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Réunion data : résultats contradictoires
Sonia (cheffe de projet R&D): Anzeigen Julien, j'ai regardé le graphique de l'étude et la tendance n'est pas nette : on voit une corrélation possible, mais elle repose surtout sur deux points extrêmes.
(Julien, ich habe mir das Diagramm der Studie angesehen, und der Trend ist nicht eindeutig: Man sieht eine mögliche Korrelation, aber sie beruht vor allem auf zwei Extrempunkten.)
Julien (data analyst): Anzeigen Oui — en plus la variance dans le groupe test est élevée et l'échantillon est petit, donc le résultat peut fluctuer facilement.
(Ja — außerdem ist die Varianz in der Testgruppe hoch und die Stichprobe ist klein, daher kann das Ergebnis leicht schwanken.)
Sonia (cheffe de projet R&D): Anzeigen Penses-tu que le biais vient de la méthodologie ou du protocole ? On a comparé deux versions de l'algorithme, mais je ne suis pas sûre que la variable « type d'utilisateur » ait été bien contrôlée.
(Denkst du, die Verzerrung kommt von der Methodik oder vom Protokoll? Wir haben zwei Versionen des Algorithmus verglichen, aber ich bin mir nicht sicher, ob die Variable „Nutzertyp“ gut kontrolliert wurde.)
Julien (data analyst): Anzeigen Je proposerais de supprimer les sessions incomplètes, de vérifier la légende du graphique et de refaire les tests avec un échantillon plus large, en contrôlant la variable par stratification.
(Ich würde vorschlagen, die unvollständigen Sessions zu entfernen, die Legende des Diagramms zu überprüfen und die Tests mit einer größeren Stichprobe zu wiederholen, wobei die Variable durch Stratifikation kontrolliert wird.)
Sonia (cheffe de projet R&D): Anzeigen D'accord, on ne conclut pas tout de suite : envoie-moi une note avec l'hypothèse, les données et ce qu'on peut dire du résultat sans sur-interpréter.
(Einverstanden, wir ziehen nicht sofort Schlussfolgerungen: Schick mir eine Notiz mit der Hypothese, den Daten und dem, was man über das Ergebnis sagen kann, ohne es zu überinterpretieren.)
Offene Fragen:
1. Pourquoi Sonia doute-t-elle de la conclusion basée sur le graphique ?
Warum zweifelt Sonia an der Schlussfolgerung, die auf dem Diagramm basiert?
Übung 6: Diskussionsfragen
Anleitung: Sprechen: übersetzen und antworten
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Nützliche Ausdrücke:
Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …
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Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
Sie lesen einen Artikel, der eine Studie über eine neue Gesundheitstechnologie vorstellt: Was ist Ihrer Meinung nach die Hauptannahme, und auf welche Daten stützt sich der Autor?
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Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
In einem Diagramm, das man bei der Arbeit gesehen hat, beobachtet man eine Korrelation zwischen zwei Variablen: Wie würden Sie den Trend beschreiben, und welche vorsichtige Schlussfolgerung kann man daraus ziehen?
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Übung 7: Korrespondenz verfassen
Anleitung: Schreibe eine Antwort auf folgende Nachricht, die der Situation angemessen ist.
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Objet : Point rapide sur les tests capteur
Bonjour,
Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.
Merci,
Clara Martin
Betreff: Kurzes Update zu den Sensortests
Hallo,
Für das Treffen am Donnerstag: Kannst du mir ein schriftliches Feedback zur letzten Versuchsreihe des Sensors (Prototyp B) geben? Wir haben eine Stichprobe von 24 Messungen, und das Diagramm zeigt eine Verbesserung der Genauigkeit nach der Aktualisierung des Protokolls, aber auch mehr Varianz je nach Temperatur. Ich befürchte einen Bias im Zusammenhang mit der Kalibrierung der letzten Woche. Wenn du den Trend interpretieren und daraus ableiten kannst, was wir präsentieren (und was wir weglassen), wäre das super.
Danke,
Clara Martin
Nützliche Redewendungen:
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Comme le graphique le montre, on observe…
(Wie das Diagramm zeigt, beobachtet man …)
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Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !
(Was für ein Unterschied zwischen den Messungen bei 20 °C und bei 30 °C!)
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Je propose de comparer… avant de conclure que…
(Ich schlage vor, … zu vergleichen, bevor wir schlussfolgern, dass …)
Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.
Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.
Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.
Bien à toi,
[Prénom]
Hallo Clara,
danke für deine Nachricht. Bei den 24 Messungen des Prototyps B ist nach der Aktualisierung des Protokolls eine Verbesserung der Genauigkeit festzustellen. Allerdings nimmt die Varianz zu, sobald die Temperatur von 22–24 °C abweicht: Bei 30 °C sind die Ergebnisse stärker gestreut, was den Trend weniger zuverlässig macht.
Ich teile deine Sorge wegen eines möglichen Kalibrierungsbias. Für Donnerstag schlage ich vor, den durchschnittlichen Genauigkeitsgewinn zu präsentieren, aber die Korrelation Temperatur/Genauigkeit nicht eindeutig zu interpretieren, solange wir keine Tests mit kontrollierter Kalibrierung wiederholt haben. Wir könnten außerdem kurz mit einigen Messungen des Prototyps A als Referenz vergleichen.
Wenn du einverstanden bist, starte ich eine kurze Testserie (gleiche Bedingungen, neue Kalibrierung) und schicke die Daten bis spätestens Mittwochabend.
Viele Grüße
[Vorname]
