B2.41 - Science and technology research - Exercises
Get your bookExercise 1: Match a word
Instruction: Match each word with its definition.
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Exercise 2:
Exam preparation 
Instruction: Read the text, fill in the gaps with the missing words, and answer the questions below
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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat
Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.
Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique (voir légende), la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.In a memo addressed to the purchasing committee, the R&D department presents a study on an AI tool for sorting résumés. The hypothesis is simple: reduce pre-screening time without increasing errors. The methodology compares two groups over four weeks: traditional recruitment versus the AI tool, with control of the protocol and the same sample of positions.
The data show a decrease in the average time, but a correlation with a selection gap depending on the applicant’s original school, a possible sign of bias. On the chart (see the legend), the trend stabilizes after the second week, while the variance remains high for certain professions. Provisional conclusion: use the tool in assisted mode, interpret the results with caution, and remove irrelevant variables before any deployment.
-
Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?
(Which elements of the text explain the research approach (hypothesis, protocol, data, results) and what decision does the company seem to be considering, with what precautions?)
Exercise 3:
Listening
Instruction: Listen to the audio and answer the questions.
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| True | False | |
|---|---|---|
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(The team uses exactly the same measurement conditions in two locations, controlling the temperature.) |
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(The data already show a very reliable and stable correlation, without much dispersion.) |
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(Before drawing conclusions, the person plans to discard some data considered biased and redo the comparison.) |
Exercise 4: Verb conjugations
Instruction: Choose the correct solution
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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !
(Since you ___ rigorously control the variables, the bias is better identified!)2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !
(What precision: you ___ the trend of the graph without confusing correlation and causation!)3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !
(So much time saved when the lab ___ duplicates in the data!)
Exercise 5:
Dialogue comprehension
Instruction: Practice the conversation with your teacher or fellow students.
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Réunion data : résultats contradictoires
Sonia (cheffe de projet R&D): Show Julien, j'ai regardé le graphique de l'étude et la tendance n'est pas nette : on voit une corrélation possible, mais elle repose surtout sur deux points extrêmes.
(Julien, I looked at the chart from the study and the trend isn’t clear: we can see a possible correlation, but it mainly relies on two extreme points.)
Julien (data analyst): Show Oui — en plus la variance dans le groupe test est élevée et l'échantillon est petit, donc le résultat peut fluctuer facilement.
(Yes — and on top of that, the variance in the test group is high and the sample is small, so the result can fluctuate easily.)
Sonia (cheffe de projet R&D): Show Penses-tu que le biais vient de la méthodologie ou du protocole ? On a comparé deux versions de l'algorithme, mais je ne suis pas sûre que la variable « type d'utilisateur » ait été bien contrôlée.
(Do you think the bias comes from the methodology or the protocol? We compared two versions of the algorithm, but I’m not sure the “user type” variable was properly controlled.)
Julien (data analyst): Show Je proposerais de supprimer les sessions incomplètes, de vérifier la légende du graphique et de refaire les tests avec un échantillon plus large, en contrôlant la variable par stratification.
(I would suggest removing incomplete sessions, checking the chart legend, and redoing the tests with a larger sample, controlling the variable through stratification.)
Sonia (cheffe de projet R&D): Show D'accord, on ne conclut pas tout de suite : envoie-moi une note avec l'hypothèse, les données et ce qu'on peut dire du résultat sans sur-interpréter.
(Alright, we won’t draw conclusions right away: send me a note with the hypothesis, the data, and what we can say about the result without over-interpreting.)
Open questions:
1. Pourquoi Sonia doute-t-elle de la conclusion basée sur le graphique ?
Why does Sonia doubt the conclusion based on the chart?
Exercise 6: Discussion questions
Instruction: Speaking: translate and respond
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Useful expressions:
Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …
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Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
You are reading an article presenting a study on a new health technology: what is, in your view, the main hypothesis and what data does the author rely on?
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Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
In a chart seen at work, a correlation is observed between two variables: how would you describe the trend and what cautious conclusion can be drawn from it?
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Exercise 7: Writing correspondence
Instruction: Write a reply to the following message appropriate to the situation
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Objet : Point rapide sur les tests capteur
Bonjour,
Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.
Merci,
Clara Martin
Subject: Quick update on sensor tests
Hello,
For Thursday’s meeting, could you send me a written update on the latest experiment with the sensor (prototype B)? We have a sample of 24 measurements, and the graph shows an increase in accuracy after the protocol update, but also more variance depending on temperature. I’m worried about a bias linked to last week’s calibration. If you can interpret the trend and conclude what we should present (and what we should remove), that would be great.
Thanks,
Clara Martin
Useful phrases:
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Comme le graphique le montre, on observe…
(As the graph shows, we observe…)
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Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !
(What a gap between the measurements at 20 °C and at 30 °C!)
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Je propose de comparer… avant de conclure que…
(I propose comparing… before concluding that…)
Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.
Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.
Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.
Bien à toi,
[Prénom]
Hello Clara,
Thanks for your message. Across the 24 measurements for prototype B, we note an improvement in accuracy after the protocol update. However, the variance increases when the temperature moves away from 22–24 °C: at 30 °C, the results are more spread out, which makes the trend less reliable.
I share your concern about a possible calibration bias. For Thursday, I suggest presenting the average gain in accuracy, but avoiding a firm interpretation of the temperature/accuracy correlation until we have rerun tests with controlled calibration. We could also quickly compare with a few measurements from prototype A as a control.
If you agree, I’ll run a short series of tests (same conditions, new calibration) and send the data before Wednesday evening.
Best regards,
[First name]
Learn French B2 upper intermediate. A complete course with audio and app
ISBN 979-13-88475-19-1
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