B2.41 - Investigação em ciência e tecnologia
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B2.41 - Investigação em ciência e tecnologia - Exercícios

Recherche en sciences et technologies


Exercício 1: Corresponder uma palavra

Instruction: Associe cada palavra à sua definição.

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une hypothèse: Une proposition provisoire que l'on teste pour expliquer un phénomène. (uma hipótese: Uma proposta provisória que se testa para explicar um fenômeno.)
le biais: Erreur systématique qui fausse les résultats et compromet la conclusion. (o viés: Erro sistemático que distorce os resultados e compromete a conclusão.)
un graphique: Représentation visuelle des données — si elle est claire, on comprend vite ! (um gráfico: Representação visual dos dados — se for clara, entende-se rapidamente!)

Exercício 2: Preparação para exames (QR: Áudio)

Instruction: Leia o texto, preencha as lacunas com as palavras em falta e responda às perguntas abaixo

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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat

Preencha as lacunas: protocole, variance, hypothèse, données, supprimer, biais, méthodologie, échantillon

(Nota interna - ler um resumo de pesquisa antes da decisão de compra)

Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.

Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique, la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
Em uma nota dirigida ao comitê de compras, a diretoria de P&D apresenta um estudo sobre uma ferramenta de IA para triagem de currículos. A hipótese é simples: reduzir o tempo de pré-seleção sem aumentar os erros. A metodologia compara dois grupos ao longo de quatro semanas: recrutamento clássico versus ferramenta de IA, com controle do protocolo e da mesma amostra de vagas.

Os dados mostram uma redução do prazo médio, mas uma correlação com uma diferença de seleção de acordo com a escola de origem, possível sinal de viés. No gráfico (ver legenda), a tendência se estabiliza após a segunda semana, enquanto a variância permanece alta para algumas funções. Conclusão provisória: usar a ferramenta em modo assistido, interpretar os resultados com prudência e eliminar as variáveis não pertinentes antes de qualquer implantação.

  1. Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?

    (Quais elementos do texto explicam a abordagem de pesquisa (hipótese, protocolo, dados, resultados) e que decisão a empresa parece estar considerando, com quais precauções?)

Exercício 3: Compreensão auditiva

Instruction: Ouça o áudio e responda às perguntas.

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(Esta semana, faço o ponto de situação da nossa experiência com sensores para a qualidade do ar. A nossa hipótese é que um novo filtro reduz as partículas sem distorcer as medições. Em termos de metodologia, aplicamos o mesmo protocolo em dois escritórios e controlamos a temperatura. Temos uma amostra de quarenta dias de dados. No gráfico, a tendência é de queda, mas a variância continua elevada, por isso a correlação ainda não é sólida. Vou remover dois dias claramente enviesados e comparar novamente. Se o resultado se confirmar após testes adicionais, prepararemos um dossiê para uma patente de invenção.)
Verdadeiro Falso

(A equipa utiliza exatamente as mesmas condições de medição em dois locais, controlando a temperatura.)

(Os dados mostram uma correlação já muito fiável e estável, sem grande dispersão.)

(Antes de concluir, a pessoa planeia excluir alguns dados considerados enviesados e refazer a comparação.)

Exercício 4: Escolha Múltipla

Instruction: Escolha a solução correta

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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !

(Como você ___ rigorosamente as variáveis, o viés é melhor identificado!)

2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !

(Que precisão: você ___ a tendência do gráfico sem confundir correlação e causalidade!)

3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !

(Quanto tempo ganho quando o laboratório ___ os dados duplicados!)

Exercício 5: Cartões de Diálogo

Instruction: Pratique a conversa com o seu professor ou colegas de turma.

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Exercício 6: Questões para discussão (QR: IA+)

Instruction: Falar: traduzir e responder (QR: IA+)

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Expressões úteis:

Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …

  1. Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
    Você lê um artigo que apresenta um estudo sobre uma nova tecnologia de saúde: qual é, na sua opinião, a hipótese principal e em quais dados o autor se baseia?

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  2. Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
    Em um gráfico visto no trabalho, observa-se uma correlação entre duas variáveis: como você descreveria a tendência e que conclusão prudente pode ser tirada disso?

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Exercício 7: Redigir correspondência (QR: IA+)

Instruction: Escreve uma resposta à seguinte mensagem apropriada à situação

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Objet : Point rapide sur les tests capteur

Bonjour,

Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.

Merci,
Clara Martin


Assunto: Atualização rápida sobre os testes do sensor

Olá,

Para a reunião de quinta-feira, você pode me enviar um retorno por escrito sobre a última experiência do sensor (protótipo B)? Temos uma amostra de 24 medições, e o gráfico mostra um aumento da precisão após a atualização do protocolo, mas também mais variância conforme a temperatura. Tenho receio de um viés ligado à calibração da semana passada. Se você puder interpretar a tendência e concluir sobre o que vamos apresentar (e o que vamos excluir), seria ótimo.

Obrigada,
Clara Martin


Frases úteis:

  1. Comme le graphique le montre, on observe…

    (Como o gráfico mostra, observa-se…)

  2. Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !

    (Que diferença entre as medições a 20 °C e a 30 °C!)

  3. Je propose de comparer… avant de conclure que…

    (Proponho comparar… antes de concluir que…)

Bonjour Clara,

Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.

Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.

Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.

Bien à toi,
[Prénom]

Olá Clara,

Obrigada pela sua mensagem. Nas 24 medições do protótipo B, observamos uma melhora da precisão após a atualização do protocolo. Por outro lado, a variância aumenta quando a temperatura se afasta de 22–24 °C: a 30 °C, os resultados ficam mais dispersos, o que torna a tendência menos confiável.

Compartilho sua preocupação em relação a um possível viés de calibração. Para quinta-feira, proponho apresentar o ganho médio de precisão, mas evitar interpretar de forma definitiva a correlação temperatura/precisão enquanto não refizermos testes com uma calibração controlada. Também poderíamos comparar rapidamente com algumas medições do protótipo A como referência.

Se você concordar, inicio uma série curta de testes (mesmas condições, nova calibração) e envio os dados antes de quarta-feira à noite.

Atenciosamente,
[Nome]