Unitats

B2.41 - Investigació en ciència i tecnologia

B2.41 - Investigació en ciència i tecnologia - Exercicis

Exercici 1: Associa una paraula

Instrucció: Relaciona cada paraula amb la seva definició.

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.

une hypothèse: Une proposition provisoire que l'on teste pour expliquer un phénomène. (una hipòtesi: Una proposició provisional que es posa a prova per explicar un fenomen.)
le biais: Erreur systématique qui fausse les résultats et compromet la conclusion. (el biaix: Error sistemàtic que esbiaixa els resultats i compromet la conclusió.)
un graphique: Représentation visuelle des données — si elle est claire, on comprend vite ! (un gràfic: Representació visual de les dades — si és clara, s’entén de seguida!)

Exercici 2: Preparació per als exàmens

Instrucció: Llegeix el text, completa els espais en blanc amb les paraules que falten i respon a les preguntes següents

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.

Gratuït FR

Preparant àudio…

FR + CA

Preparant àudio…


Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat

Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.

Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique (voir légende), la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
En una nota adreçada al comitè de compres, la direcció d’R+D presenta un estudi sobre una eina d’IA per a la tria de CV. La hipòtesi és simple: reduir el temps de preselecció sense augmentar els errors. La metodologia compara dos grups durant quatre setmanes: reclutament clàssic versus eina d’IA, amb control del protocol i de la mateixa mostra de llocs.

Les dades mostren una disminució del termini mitjà, però una correlació amb una diferència de selecció segons l’escola d’origen, un possible senyal de biaix. Al gràfic (vegeu la llegenda), la tendència s’estabilitza després de la segona setmana, mentre que la variància continua alta per a alguns oficis. Conclusió provisional: utilitzar l’eina en mode assistit, interpretar els resultats amb prudència i eliminar les variables no pertinents abans de qualsevol desplegament.

  1. Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?

    (Quins elements del text expliquen el procés de recerca (hipòtesi, protocol, dades, resultats) i quina decisió sembla que l’empresa està considerant, amb quines precaucions?)

Exercici 3: Escoltant

Instrucció: Escolteu l'àudio i responeu les preguntes.

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.

Gratuït FR

Preparant àudio…

FR + CA

Preparant àudio…

Cert Fals

(L'equip utilitza exactament les mateixes condicions de mesura en dos llocs, controlant la temperatura.)

(Les dades mostren una correlació ja molt fiable i estable, sense una gran dispersió.)

(Abans de concloure, la persona preveu descartar algunes dades considerades esbiaixades i tornar a fer la comparació.)

Exercici 4: Conjugacions verbals

Instrucció: Trieu la solució correcta

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.

1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !

(Com que ___ rigorosament les variables, el biaix s’identifica millor!)

2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !

(Quina precisió: ___ la tendència del gràfic sense confondre correlació i causalitat!)

3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !

(Quant de temps guanyat quan el laboratori ___ els duplicats a les dades!)

Exercici 5: Comprensió del diàleg

Instrucció: Practica la conversa amb el teu professor o companys d'estudi.

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.

Gratuït FR

Preparant àudio…

FR + CA

Preparant àudio…

Réunion data : résultats contradictoires

Sonia (cheffe de projet R&D): Mostra Julien, j'ai regardé le graphique de l'étude et la tendance n'est pas nette : on voit une corrélation possible, mais elle repose surtout sur deux points extrêmes.

(Julien, he mirat el gràfic de l’estudi i la tendència no és clara: es veu una correlació possible, però es basa sobretot en dos punts extrems.)

Julien (data analyst): Mostra Oui — en plus la variance dans le groupe test est élevée et l'échantillon est petit, donc le résultat peut fluctuer facilement.

(Sí — a més, la variància en el grup de prova és elevada i la mostra és petita, així que el resultat pot fluctuar fàcilment.)

Sonia (cheffe de projet R&D): Mostra Penses-tu que le biais vient de la méthodologie ou du protocole ? On a comparé deux versions de l'algorithme, mais je ne suis pas sûre que la variable « type d'utilisateur » ait été bien contrôlée.

(Creus que el biaix ve de la metodologia o del protocol? Hem comparat dues versions de l’algorisme, però no estic segura que la variable «tipus d’usuari» s’hagi controlat bé.)

Julien (data analyst): Mostra Je proposerais de supprimer les sessions incomplètes, de vérifier la légende du graphique et de refaire les tests avec un échantillon plus large, en contrôlant la variable par stratification.

(Proposaria d’eliminar les sessions incompletes, de verificar la llegenda del gràfic i de repetir les proves amb una mostra més gran, controlant la variable per estratificació.)

Sonia (cheffe de projet R&D): Mostra D'accord, on ne conclut pas tout de suite : envoie-moi une note avec l'hypothèse, les données et ce qu'on peut dire du résultat sans sur-interpréter.

(D’acord, no traiem conclusions de seguida: envia’m una nota amb la hipòtesi, les dades i què podem dir del resultat sense sobreinterpretar.)


Preguntes obertes:

1. Pourquoi Sonia doute-t-elle de la conclusion basée sur le graphique ?

Per què la Sonia dubta de la conclusió basada en el gràfic?

Exercici 6: Preguntes per a la discussió

Instrucció: Parlar: tradueix i respon

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.

Expressions útils:

Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …

  1. Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
    Llegiu un article que presenta un estudi sobre una nova tecnologia de salut: quina és, segons vosaltres, la hipòtesi principal i en quines dades es basa l’autor?

    __________________________________________________________________________________________________________

  2. Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
    En un gràfic vist a la feina, s’observa una correlació entre dues variables: com descriuríeu la tendència i quina conclusió prudent se’n pot extreure?

    __________________________________________________________________________________________________________

Exercici 7: Redactar correspondència

Instrucció: Tria una resposta al següent missatge apropiada per a la situació

Recuperant les teves correccions... Si us plau, no tanquis encara aquesta pàgina.


Objet : Point rapide sur les tests capteur

Bonjour,

Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.

Merci,
Clara Martin


Assumpte: Punt ràpid sobre les proves del sensor

Hola,

Per a la reunió de dijous, em pots fer un retorn escrit sobre l’última experiència del sensor (prototip B)? Tenim una mostra de 24 mesures, i el gràfic mostra un augment de la precisió després de l’actualització del protocol, però també més variància segons la temperatura. Tinc por d’un biaix relacionat amb el calibratge de la setmana passada. Si pots interpretar la tendència i concloure què presentem (i què eliminem), seria genial.

Gràcies,
Clara Martin


Frases útils:

  1. Comme le graphique le montre, on observe…

    (Com mostra el gràfic, s’observa…)

  2. Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !

    (Quina diferència entre les mesures a 20 °C i a 30 °C!)

  3. Je propose de comparer… avant de conclure que…

    (Proposo comparar… abans de concloure que…)

Bonjour Clara,

Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.

Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.

Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.

Bien à toi,
[Prénom]

Hola Clara,

Gràcies pel teu missatge. Sobre les 24 mesures del prototip B, s’hi observa una millora de la precisió després de l’actualització del protocol. En canvi, la variància augmenta quan la temperatura s’allunya de 22–24 °C: a 30 °C, els resultats són més dispersos, cosa que fa que la tendència sigui menys fiable.

Comparteixo la teva preocupació sobre un possible biaix de calibratge. Per a dijous, proposo presentar el guany mitjà de precisió, però evitar interpretar de manera contundent la correlació temperatura/precisió mentre no hàgim repetit proves amb un calibratge controlat. També podríem comparar ràpidament amb algunes mesures del prototip A com a testimoni.

Si hi estàs d’acord, iniciaré una sèrie curta de proves (mateixes condicions, nou calibratge) i t’enviaré les dades abans de dimecres al vespre.

Cordialment,
[Nom]