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B2.41 - Ricerca scientifica e tecnologica

B2.41 - Ricerca scientifica e tecnologica - Esercizi

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Esercizio 1: Abbaia

Istruzione: Abbina ogni parola alla sua definizione.

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une hypothèse: Une proposition provisoire que l'on teste pour expliquer un phénomène. (un’ipotesi: Una proposta provvisoria che si testa per spiegare un fenomeno.)
le biais: Erreur systématique qui fausse les résultats et compromet la conclusion. (il bias: Errore sistematico che falsifica i risultati e compromette la conclusione.)
un graphique: Représentation visuelle des données — si elle est claire, on comprend vite ! (un grafico: Rappresentazione visiva dei dati — se è chiara, si capisce in fretta!)

Esercizio 2: Preparazione all'esame

Istruzione: Leggi il testo, riempi gli spazi con le parole mancanti e rispondi alle domande qui sotto

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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat

Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.

Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique (voir légende), la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.
In una nota indirizzata al comitato acquisti, la direzione R&S presenta uno studio su uno strumento di IA per lo smistamento dei CV. L’ipotesi è semplice: ridurre il tempo di preselezione senza aumentare gli errori. La metodologia confronta due gruppi per quattro settimane: selezione classica versus strumento IA, con controllo del protocollo e dello stesso campione di posizioni.

I dati mostrano una diminuzione del tempo medio, ma una correlazione con una differenza di selezione in base alla scuola di provenienza, possibile segno di bias. Nel grafico (vedi legenda), la tendenza si stabilizza dopo la seconda settimana, mentre la varianza resta elevata per alcune professioni. Conclusione provvisoria: usare lo strumento in modalità assistita, interpretare i risultati con prudenza ed eliminare le variabili non pertinenti prima di qualsiasi implementazione.

  1. Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?

    (Quali elementi del testo spiegano l’approccio di ricerca (ipotesi, protocollo, dati, risultati) e quale decisione l’azienda sembra prendere in considerazione, con quali precauzioni?)

Esercizio 3: Comprensione orale

Istruzione: Ascolta l'audio e rispondi alle domande.

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Vero Falso

(Il team utilizza esattamente le stesse condizioni di misurazione in due luoghi, controllando la temperatura.)

(I dati mostrano una correlazione già molto affidabile e stabile, senza grande dispersione.)

(Prima di concludere, la persona prevede di escludere alcuni dati considerati distorti e di rifare il confronto.)

Esercizio 4: Coniugazioni verbali

Istruzione: Scegli la soluzione corretta

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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !

(Poiché ___ rigorosamente le variabili, il bias è identificato meglio!)

2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !

(Che precisione: ___ la tendenza del grafico senza confondere correlazione e causalità!)

3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !

(Quanto tempo risparmiato quando il laboratorio ___ i duplicati nei dati!)

Esercizio 5: Comprensione del dialogo

Istruzione: Esercita la conversazione con il tuo insegnante o i compagni di classe.

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Réunion data : résultats contradictoires

Sonia (cheffe de projet R&D): Mostra Julien, j'ai regardé le graphique de l'étude et la tendance n'est pas nette : on voit une corrélation possible, mais elle repose surtout sur deux points extrêmes.

(Julien, ho guardato il grafico dello studio e la tendenza non è chiara: si vede una possibile correlazione, ma si basa soprattutto su due punti estremi.)

Julien (data analyst): Mostra Oui — en plus la variance dans le groupe test est élevée et l'échantillon est petit, donc le résultat peut fluctuer facilement.

(Sì — inoltre la varianza nel gruppo test è alta e il campione è piccolo, quindi il risultato può fluttuare facilmente.)

Sonia (cheffe de projet R&D): Mostra Penses-tu que le biais vient de la méthodologie ou du protocole ? On a comparé deux versions de l'algorithme, mais je ne suis pas sûre que la variable « type d'utilisateur » ait été bien contrôlée.

(Pensi che il bias venga dalla metodologia o dal protocollo? Abbiamo confrontato due versioni dell’algoritmo, ma non sono sicura che la variabile «tipo di utente» sia stata controllata bene.)

Julien (data analyst): Mostra Je proposerais de supprimer les sessions incomplètes, de vérifier la légende du graphique et de refaire les tests avec un échantillon plus large, en contrôlant la variable par stratification.

(Proporrei di eliminare le sessioni incomplete, di verificare la legenda del grafico e di rifare i test con un campione più ampio, controllando la variabile tramite stratificazione.)

Sonia (cheffe de projet R&D): Mostra D'accord, on ne conclut pas tout de suite : envoie-moi une note avec l'hypothèse, les données et ce qu'on peut dire du résultat sans sur-interpréter.

(D’accordo, non concludiamo subito: mandami una nota con l’ipotesi, i dati e ciò che possiamo dire del risultato senza sovrainterpretare.)


Domande aperte:

1. Pourquoi Sonia doute-t-elle de la conclusion basée sur le graphique ?

Perché Sonia dubita della conclusione basata sul grafico?

Esercizio 6: Domande di discussione

Istruzione: Parlare: traduci e rispondi

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Espressioni utili:

Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …

  1. Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
    Leggete un articolo che presenta uno studio su una nuova tecnologia sanitaria: qual è, secondo voi, l’ipotesi principale e su quali dati si basa l’autore?

    __________________________________________________________________________________________________________

  2. Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
    In un grafico visto al lavoro, si osserva una correlazione tra due variabili: come descrivereste la tendenza e quale conclusione prudente se ne può trarre?

    __________________________________________________________________________________________________________

Esercizio 7: Scrivere corrispondenza

Istruzione: Scrivi una risposta al seguente messaggio appropriata alla situazione

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Objet : Point rapide sur les tests capteur

Bonjour,

Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.

Merci,
Clara Martin


Oggetto: Aggiornamento rapido sui test del sensore

Ciao,

Per la riunione di giovedì, puoi inviarmi un riscontro scritto sull’ultima esperienza del sensore (prototipo B)? Abbiamo un campione di 24 misurazioni e il grafico mostra un aumento della precisione dopo l’aggiornamento del protocollo, ma anche una maggiore varianza in base alla temperatura. Temo un bias legato alla taratura della settimana scorsa. Se puoi interpretare la tendenza e concludere su ciò che presentiamo (e ciò che eliminiamo), sarebbe perfetto.

Grazie,
Clara Martin


Frasi utili:

  1. Comme le graphique le montre, on observe…

    (Come mostra il grafico, si osserva…)

  2. Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !

    (Che differenza tra le misure a 20 °C e a 30 °C!)

  3. Je propose de comparer… avant de conclure que…

    (Propongo di confrontare… prima di concludere che…)

Bonjour Clara,

Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.

Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.

Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.

Bien à toi,
[Prénom]

Ciao Clara,

Grazie per il tuo messaggio. Sulle 24 misurazioni del prototipo B, si nota un miglioramento della precisione dopo l’aggiornamento del protocollo. Tuttavia, la varianza aumenta quando la temperatura si discosta da 22–24 °C: a 30 °C, i risultati sono più dispersi, il che rende la tendenza meno affidabile.

Condivido la tua preoccupazione riguardo a un possibile bias di taratura. Per giovedì, propongo di presentare il guadagno medio di precisione, ma di evitare di interpretare in modo troppo deciso la correlazione temperatura/precisione finché non avremo rifatto dei test con una taratura controllata. Potremmo anche confrontare rapidamente con alcune misurazioni del prototipo A come riferimento.

Se sei d’accordo, avvio una breve serie di test (stesse condizioni, nuova taratura) e invio i dati entro mercoledì sera.

A presto,
[Nome]

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ISBN 979-13-88475-23-8

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