Esercizio 1: Abbaia
Istruzione: Abbina ogni parola alla sua definizione.
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Esercizio 2: Preparazione all'esame (QR: Audio)
Istruzione: Leggi il testo, riempi gli spazi con le parole mancanti e rispondi alle domande qui sotto
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Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat
Compila gli spazi vuoti: supprimer, biais, données, échantillon, protocole, méthodologie, variance, hypothèse
(Nota interna - leggere un riassunto di ricerca prima della decisione di acquisto)
Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.
Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique, la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.In una nota indirizzata al comitato acquisti, la direzione R&S presenta uno studio su uno strumento di IA per lo smistamento dei CV. L’ipotesi è semplice: ridurre il tempo di preselezione senza aumentare gli errori. La metodologia confronta due gruppi per quattro settimane: selezione classica versus strumento IA, con controllo del protocollo e dello stesso campione di posizioni.
I dati mostrano una diminuzione del tempo medio, ma una correlazione con una differenza di selezione in base alla scuola di provenienza, possibile segno di bias. Nel grafico (vedi legenda), la tendenza si stabilizza dopo la seconda settimana, mentre la varianza resta elevata per alcune professioni. Conclusione provvisoria: usare lo strumento in modalità assistita, interpretare i risultati con prudenza ed eliminare le variabili non pertinenti prima di qualsiasi implementazione.
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Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?
(Quali elementi del testo spiegano l’approccio di ricerca (ipotesi, protocollo, dati, risultati) e quale decisione l’azienda sembra prendere in considerazione, con quali precauzioni?)
Esercizio 3: Comprensione orale
Istruzione: Ascolta l'audio e rispondi alle domande.
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| Vero | Falso | |
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(Il team utilizza esattamente le stesse condizioni di misurazione in due luoghi, controllando la temperatura.) |
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(I dati mostrano una correlazione già molto affidabile e stabile, senza grande dispersione.) |
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(Prima di concludere, la persona prevede di escludere alcuni dati considerati distorti e di rifare il confronto.) |
Esercizio 4: Scelta multipla
Istruzione: Scegli la soluzione corretta
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1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !
(Poiché ___ rigorosamente le variabili, il bias è identificato meglio!)2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !
(Che precisione: ___ la tendenza del grafico senza confondere correlazione e causalità!)3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !
(Quanto tempo risparmiato quando il laboratorio ___ i duplicati nei dati!)Esercizio 5: Carte di dialogo
Istruzione: Esercita la conversazione con il tuo insegnante o i compagni di classe.
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Esercizio 6: Domande di discussione (QR: IA+)
Istruzione: Parlare: traduci e rispondi (QR: IA+)
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Espressioni utili:
Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …
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Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
Leggete un articolo che presenta uno studio su una nuova tecnologia sanitaria: qual è, secondo voi, l’ipotesi principale e su quali dati si basa l’autore?
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Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
In un grafico visto al lavoro, si osserva una correlazione tra due variabili: come descrivereste la tendenza e quale conclusione prudente se ne può trarre?
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Esercizio 7: Scrivere corrispondenza (QR: IA+)
Istruzione: Scrivi una risposta al seguente messaggio appropriata alla situazione
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Objet : Point rapide sur les tests capteur
Bonjour,
Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.
Merci,
Clara Martin
Oggetto: Aggiornamento rapido sui test del sensore
Ciao,
Per la riunione di giovedì, puoi inviarmi un riscontro scritto sull’ultima esperienza del sensore (prototipo B)? Abbiamo un campione di 24 misurazioni e il grafico mostra un aumento della precisione dopo l’aggiornamento del protocollo, ma anche una maggiore varianza in base alla temperatura. Temo un bias legato alla taratura della settimana scorsa. Se puoi interpretare la tendenza e concludere su ciò che presentiamo (e ciò che eliminiamo), sarebbe perfetto.
Grazie,
Clara Martin
Frasi utili:
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Comme le graphique le montre, on observe…
(Come mostra il grafico, si osserva…)
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Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !
(Che differenza tra le misure a 20 °C e a 30 °C!)
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Je propose de comparer… avant de conclure que…
(Propongo di confrontare… prima di concludere che…)
Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.
Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.
Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.
Bien à toi,
[Prénom]
Ciao Clara,
Grazie per il tuo messaggio. Sulle 24 misurazioni del prototipo B, si nota un miglioramento della precisione dopo l’aggiornamento del protocollo. Tuttavia, la varianza aumenta quando la temperatura si discosta da 22–24 °C: a 30 °C, i risultati sono più dispersi, il che rende la tendenza meno affidabile.
Condivido la tua preoccupazione riguardo a un possibile bias di taratura. Per giovedì, propongo di presentare il guadagno medio di precisione, ma di evitare di interpretare in modo troppo deciso la correlazione temperatura/precisione finché non avremo rifatto dei test con una taratura controllata. Potremmo anche confrontare rapidamente con alcune misurazioni del prototipo A come riferimento.
Se sei d’accordo, avvio una breve serie di test (stesse condizioni, nuova taratura) e invio i dati entro mercoledì sera.
A presto,
[Nome]