Ćwiczenie 1: Dopasować słowo
Instrukcja: Dopasuj każde słowo do jego definicji.
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
Ćwiczenie 2: Przygotowanie do egzaminu (QR: Audio)
Instrukcja: Read the text, fill in the gaps with the missing words, and answer the questions below Przeczytaj tekst, uzupełnij luki brakującymi wyrazami i odpowiedz na poniższe pytania.
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
Note interne - lire un résumé de recherche avant décision d'achat
Wypełnij luki: supprimer, hypothèse, méthodologie, variance, protocole, échantillon, biais, données
(Notatka wewnętrzna – przeczytaj streszczenie badania przed decyzją zakupową)
Dans une note adressée au comité achats, la direction R&D présente une étude sur un outil d'IA de tri de CV. L' est simple : réduire le temps de présélection sans augmenter les erreurs. La compare deux groupes sur quatre semaines : recrutement classique versus outil IA, avec contrôle du et du même de postes.
Les montrent une baisse du délai moyen, mais une corrélation avec un écart de sélection selon l'école d'origine, signe possible de . Sur le graphique, la tendance se stabilise après la deuxième semaine, tandis que la reste élevée pour certains métiers. Conclusion provisoire : utiliser l'outil en mode assisté, interpréter les résultats avec prudence et les variables non pertinentes avant tout déploiement.W notatce skierowanej do komitetu zakupów dział R&D przedstawia badanie dotyczące narzędzia AI do selekcji CV. Hipoteza jest prosta: skrócić czas wstępnej selekcji bez zwiększania liczby błędów. Metodologia porównuje dwie grupy przez cztery tygodnie: rekrutację klasyczną versus narzędzie AI, z kontrolą protokołu i na tej samej próbie stanowisk.
Dane pokazują spadek średniego czasu, ale także korelację z różnicą w selekcji w zależności od ukończonej szkoły, co może wskazywać na stronniczość. Na wykresie (zob. legenda) trend stabilizuje się po drugim tygodniu, podczas gdy wariancja pozostaje wysoka dla niektórych zawodów. Wniosek tymczasowy: używać narzędzia w trybie wspomaganym, interpretować wyniki ostrożnie i usunąć zmienne nieistotne przed jakimkolwiek wdrożeniem.
-
Quels éléments du texte expliquent la démarche de recherche (hypothèse, protocole, données, résultats) et quelle décision l'entreprise semble envisager, avec quelles précautions ?
(Jakie elementy tekstu wyjaśniają podejście badawcze (hipoteza, protokół, dane, wyniki) oraz jaką decyzję firma wydaje się rozważać i z jakimi środkami ostrożności?)
Ćwiczenie 3: Umiejętność słuchania
Instrukcja: Posłuchaj nagrania i odpowiedz na pytania.
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
| Prawda | Fałsz | |
|---|---|---|
|
(Zespół stosuje dokładnie te same warunki pomiaru w dwóch miejscach, kontrolując temperaturę.) |
||
|
(Dane pokazują korelację już bardzo wiarygodną i stabilną, bez dużego rozproszenia.) |
||
|
(Zanim wyciągnie wnioski, osoba planuje odrzucić część danych uznanych za obciążone błędem i ponownie przeprowadzić porównanie.) |
Ćwiczenie 4: Wielokrotny wybór
Instrukcja: Wybierz poprawne rozwiązanie
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
1. Comme vous ___ rigoureusement les variables, le biais est mieux identifié !
(Ponieważ ___ rygorystycznie kontrolujecie zmienne, błąd jest lepiej zidentyfikowany!)2. Quelle précision : vous ___ la tendance du graphique sans confondre corrélation et causalité !
(Jaka precyzja: ___ trend na wykresie, nie myląc korelacji z przyczynowością!)3. Que de temps gagné quand le laboratoire ___ les doublons dans les données !
(Ile czasu zyskuje się, gdy laboratorium ___ duplikaty w danych!)Ćwiczenie 5: Karty dialogowe
Instrukcja: Ćwicz rozmowę z nauczycielem lub kolegami z klasy.
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
Ćwiczenie 6: Pytania do dyskusji (QR: AI+)
Instrukcja: Mówienie (QR: AI+)
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
Przydatne wyrażenia:
Ce qui est frappant, c’est que… / Comme on le voit sur le graphique, … / Si l’on compare les résultats, …
-
Vous lisez un article présentant une étude sur une nouvelle technologie de santé : quelle est, selon vous, l’hypothèse principale et sur quelles données l’auteur s’appuie ?
Czytasz artykuł przedstawiający badanie dotyczące nowej technologii zdrowotnej: jaka jest, Twoim zdaniem, główna hipoteza i na jakich danych opiera się autor?
__________________________________________________________________________________________________________
-
Dans un graphique vu au travail, on observe une corrélation entre deux variables : comment décririez-vous la tendance et quelle conclusion prudente peut-on en tirer ?
Na wykresie widzianym w pracy obserwuje się korelację między dwiema zmiennymi: jak opisał(a)byś trend i jaki ostrożny wniosek można z tego wyciągnąć?
__________________________________________________________________________________________________________
Ćwiczenie 7: Pisanie korespondencji (QR: AI+)
Instrukcja: Napisz odpowiedź na następującą wiadomość odpowiednią do sytuacji
Pobieranie Twoich poprawek... Proszę nie zamykać jeszcze tej strony.
Objet : Point rapide sur les tests capteur
Bonjour,
Pour la réunion de jeudi, peux-tu me faire un retour écrit sur la dernière expérience du capteur (prototype B) ? On a un échantillon de 24 mesures, et le graphique montre une hausse de la précision après mise à jour du protocole, mais aussi plus de variance selon la température. J'ai peur d'un biais lié à l'étalonnage de la semaine dernière. Si tu peux interpréter la tendance et conclure sur ce qu'on présente (et ce qu'on supprime), ce serait top.
Merci,
Clara Martin
Temat: Szybka informacja o testach czujnika
Cześć,
Na spotkanie w czwartek, czy możesz przygotować mi pisemną informację zwrotną na temat ostatniego eksperymentu czujnika (prototyp B)? Mamy próbę 24 pomiarów, a wykres pokazuje wzrost precyzji po aktualizacji protokołu, ale też większą wariancję w zależności od temperatury. Obawiam się błędu systematycznego związanego z kalibracją z zeszłego tygodnia. Jeśli możesz zinterpretować trend i podsumować, co przedstawiamy (a co pomijamy), byłoby super.
Dzięki,
Clara Martin
Przydatne zwroty:
-
Comme le graphique le montre, on observe…
(Jak pokazuje wykres, obserwujemy…)
-
Quel écart entre les mesures à 20 °C et à 30 °C !
(Jaka różnica między pomiarami w 20 °C i w 30 °C!)
-
Je propose de comparer… avant de conclure que…
(Proponuję porównać… zanim uznamy, że…)
Merci pour ton message. Sur les 24 mesures du prototype B, on note une amélioration de la précision après la mise à jour du protocole. En revanche, la variance augmente quand la température s'écarte de 22–24 °C : à 30 °C, les résultats sont plus dispersés, ce qui rend la tendance moins fiable.
Je partage ton inquiétude concernant un possible biais d'étalonnage. Pour jeudi, je propose de présenter le gain moyen de précision, mais d'éviter d'interpréter fermement la corrélation température/précision tant qu'on n'a pas refait des tests avec un étalonnage contrôlé. On pourrait aussi comparer rapidement avec quelques mesures du prototype A comme témoin.
Si tu es d'accord, je lance une série courte de tests (mêmes conditions, nouvel étalonnage) et j'envoie les données avant mercredi soir.
Bien à toi,
[Prénom]
Cześć Clara,
Dzięki za wiadomość. Wśród 24 pomiarów prototypu B widać poprawę precyzji po aktualizacji protokołu. Natomiast wariancja rośnie, gdy temperatura odbiega od 22–24 °C: przy 30 °C wyniki są bardziej rozproszone, co czyni trend mniej wiarygodnym.
Podzielam Twoje obawy dotyczące możliwego błędu systematycznego kalibracji. Na czwartek proponuję przedstawić średni wzrost precyzji, ale unikać stanowczej interpretacji korelacji temperatura/precyzja, dopóki nie powtórzymy testów z kontrolowaną kalibracją. Możemy też szybko porównać z kilkoma pomiarami prototypu A jako próbką kontrolną.
Jeśli się zgadzasz, uruchomię krótką serię testów (te same warunki, nowa kalibracja) i wyślę dane przed środowym wieczorem.
Pozdrawiam,
[Imię]